🚀 Tecnología
Ingeniero/a de inteligencia artificial
Diseña, entrena y despliega sistemas de IA: modelos de lenguaje, visión por computador, agentes, recomendadores. Es uno de los perfiles más demandados y mejor pagados del mundo, con competencia global muy fuerte.
Un día de trabajo
- 1Preparar datos y entrenar o ajustar modelos
- 2Evaluar calidad, sesgos y seguridad
- 3Integrar modelos en productos (APIs, agentes)
- 4Leer papers y probar técnicas nuevas
La realidad, sin filtros
- El campo cambia cada pocos meses: hay que estudiar siempre
- Los puestos de investigación top (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic) piden doctorado o trayectoria excepcional
- Mucha 'IA' en empresas es integración de APIs, no investigación
- Debates éticos y regulatorios (AI Act europeo)
Cómo se llega
Grado en Inteligencia Artificial / Informática / Matemáticas
7.5 años- Bachillerato Ciencias + PAU (Matemáticas II) · 2 años
- Grado en Ingeniería de IA, Informática, Matemáticas o Física · 4 años
- Máster en IA / Machine Learning · 1.5 años
Investigación en IA
9.5 años- Grado + máster · 5.5 años
- Doctorado en IA · 4 años
Vía FP: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data
Elige tu propia aventura
Cada decisión abre caminos distintos. Explora hacia dónde puede llevarte.
Salidas.
¿Hacia dónde quieres ir?
Profesionales que lo cuentan
A Day in The Life of a Machine Learning Engineer [Berlin, 2023]
Boris Meinardus
A Day in the Life of a Machine Learning Engineer (at a *small* startup)
Daniel Bourke
Salario bruto anual
Inicio → experiencia. Los grandes laboratorios pagan muy por encima en acciones.
Emprender
Momento histórico para startups de IA vertical (legal, salud, educación, industria). Ecosistema europeo creciente (París, Londres, Berlín, Barcelona).
Internacional
Mercado global sin regulación profesional. Visados de talento (Blue Card UE, Global Talent UK, O-1 EEUU).
Erasmus y universidades del mundo →Carrera internacional Movilidad alta
¿Vale mi título fuera? Profesión no regulada: no hace falta homologar el título para trabajar fuera; lo que cuenta es la experiencia, el portfolio y el idioma. Para visados de trabajo fuera de la UE (Reino Unido, EEUU, Canadá) sí puede pedirse una evaluación del título (ENIC-NARIC, WES). Para trabajar fuera de la UE existen visados de talento: EU Blue Card para no europeos dentro de la UE, Global Talent y Skilled Worker en Reino Unido, H-1B u O-1 en EEUU (este último por sorteo o méritos).
Destinos con más salida
- Reino Unido (Londres): Google DeepMind y laboratorios de IA; visado Global Talent posible.
- Suiza (Zúrich): Google, ETH AI Center; salarios muy altos.
- Francia (París): Mistral AI, Meta FAIR, ecosistema de IA en crecimiento.
- Alemania: Investigación aplicada (Max Planck, Tübingen AI) e industria.
- EEUU (San Francisco): Centro mundial de la IA, aunque el visado es difícil.
Dónde formarte fuera
- Máster en IA o machine learning en ETH Zürich, EPFL, UCL, Edimburgo o Ámsterdam
- Erasmus Mundus en IA o ciencia de datos (catálogo EACEA)
- Doctorado en ML (redes ELLIS, MSCA Doctoral Networks)
- Programas de residencia o prácticas de investigación en laboratorios de IA
Empleadores internacionales
Google DeepMind · Meta · Microsoft · Mistral AI · Anthropic · OpenAI · CERN · Agencias de la UE (Oficina Europea de IA)
Qué hacer desde ya
- Desde 4º ESO apunta a un B2 de inglés certificado al terminar Bachillerato (Cambridge First, IELTS 6.0-6.5 o TOEFL iBT 80-90) y a C1 durante la carrera; muchos másteres y empleos piden C1/IELTS 7.
- Las matemáticas (álgebra lineal, probabilidad) son la base: cuídalas en Bachillerato.
- Publica proyectos y participa en investigación en la universidad; en IA un artículo o un repositorio con impacto pesa mucho.
- Busca másteres o doctorados en grupos de la red europea ELLIS y prácticas de verano en laboratorios.
- Sigue la regulación europea (AI Act): el perfil técnico con conocimientos de regulación es escaso.
Grados que te llevan aquí
Física
4 años · cortes 8.82 – 12.02
Matemáticas
4 años · cortes 8.67 – 12.55
Ingeniería Informática
4 años · cortes 6.36 – 10.53
Ciencia e Ingeniería de Datos
4 años · cortes 7.84 – 12.45
Inteligencia Artificial
4 años · cortes 8.74 – 12.05
Ingeniería Robótica / Electrónica, Robótica y Mecatrónica
4 años · cortes 11.13 – 11.84
Fuentes: SEPE - Observatorio de las Ocupaciones (informes del mercado de trabajo y fichas de ocupaciones)ESCO - Clasificación europea de capacidades, competencias, cualificaciones y ocupacionesO*NET OnLine (EEUU)OCDE - Education at a GlanceYouTube (vídeos verificados mediante oEmbed)