🔬 Tecnología
Científico/a de datos
Extrae conocimiento de datos: modelos predictivos, estadística, experimentación y visualización para tomar decisiones en empresas, banca, salud o deporte.
Un día de trabajo
- 1Limpiar y preparar datos (sí, la mayor parte del tiempo)
- 2Construir modelos estadísticos y de machine learning
- 3Presentar resultados a negocio
- 4Diseñar experimentos A/B y cuadros de mando
La realidad, sin filtros
- Muchos puestos 'data scientist' son en realidad analistas de datos o ingenieros de datos
- Requiere base sólida de matemáticas y estadística
- La IA generativa automatiza tareas básicas: valor en entender el negocio
- Alta demanda y teletrabajo
Cómo se llega
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos / Matemáticas / Estadística
7 años- Bachillerato Ciencias + PAU · 2 años
- Grado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Física o Informática · 4 años
- Máster en Data Science / IA · 1 años
FP + especialización
3 años- Técnico Superior DAM/DAW · 2 años
- Curso de especialización en IA y Big Data · 1 años
Vía FP: Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (tras DAM/DAW/ASIR)
Elige tu propia aventura
Cada decisión abre caminos distintos. Explora hacia dónde puede llevarte.
Salidas.
¿Hacia dónde quieres ir?
Profesionales que lo cuentan
Un día en la vida de un científico de datos | 7/35 | UPV
Universitat Politècnica de València - UPV
¿Cómo es el trabajo de un DATA SCIENTIST? | Científico de Datos
Destino Profesional
¿QUE HACE UN CIENTIFICO DE DATOS EN SU DIA A DIA?
R2D2 Coder
Salario bruto anual
Inicio → experiencia. Orientativo.
Emprender
Consultoría de datos, productos de analítica vertical (deporte, agro, retail), startups de IA aplicada.
Internacional
Profesión no regulada y muy global; inglés imprescindible.
Erasmus y universidades del mundo →Carrera internacional Movilidad alta
¿Vale mi título fuera? Profesión no regulada: no hace falta homologar el título para trabajar fuera; lo que cuenta es la experiencia, el portfolio y el idioma. Para visados de trabajo fuera de la UE (Reino Unido, EEUU, Canadá) sí puede pedirse una evaluación del título (ENIC-NARIC, WES).
Destinos con más salida
- Reino Unido (Londres): Finanzas, consultoría y tecnología; requiere visado.
- Países Bajos: Tecnológicas y empresas logísticas con equipos en inglés.
- Alemania: Industria, automoción y startups.
- Suiza: Banca, farma y tecnología con salarios altos.
- Irlanda: Sedes europeas de tecnológicas.
Dónde formarte fuera
- Erasmus Mundus en ciencia de datos o big data (p. ej. EMJM en Data Science, BDMA; consultar catálogo EACEA)
- Máster en estadística o ML en ETH Zürich, LSE, UCL o KU Leuven
- Doctorado en estadística o machine learning con becas MSCA
Empleadores internacionales
Banco Central Europeo · Eurostat (Comisión Europea) · OCDE · Banco Mundial · Google · Amazon · Spotify · CERN
Qué hacer desde ya
- Desde 4º ESO apunta a un B2 de inglés certificado al terminar Bachillerato (Cambridge First, IELTS 6.0-6.5 o TOEFL iBT 80-90) y a C1 durante la carrera; muchos másteres y empleos piden C1/IELTS 7.
- Domina Python, SQL y estadística; participa en competiciones (Kaggle) para un portfolio verificable.
- Haz el Erasmus+ en 3º o 4º del grado (se solicita en el curso anterior, normalmente entre noviembre y febrero); elige destino pensando en el país donde querrías trabajar.
- Las instituciones europeas y el BCE ofrecen prácticas remuneradas para estudiantes de máster.
- Aprende a comunicar resultados en inglés: es lo que más diferencia a un candidato.
Grados que te llevan aquí
Física
4 años · cortes 8.82 – 12.02
Matemáticas
4 años · cortes 8.67 – 12.55
Ingeniería Informática
4 años · cortes 6.36 – 10.53
Ciencia e Ingeniería de Datos
4 años · cortes 7.84 – 12.45
Inteligencia Artificial
4 años · cortes 8.74 – 12.05
Business Analytics / Emprendimiento
4 años · cortes 9.53 – 11.81
Estadística
4 años · cortes 9.24 – 11.45
Fuentes: SEPE - Observatorio de las Ocupaciones (informes del mercado de trabajo y fichas de ocupaciones)ESCO - Clasificación europea de capacidades, competencias, cualificaciones y ocupacionesO*NET OnLine (EEUU)TodoFP - Ministerio de Educación, Formación Profesional y DeportesYouTube (vídeos verificados mediante oEmbed)